8 Istilah AI yang Wajib Kamu Ketahui, Biar Ngga Ketinggalan Zaman

Sabtu 14-09-2024,14:00 WIB
Reporter : Reza Alfis Syahfar
Editor : Ferly Saputra

Generative AI adalah jenis AI yang menciptakan konten baru berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data. AI ini tidak hanya mampu memberikan informasi yang sudah ada, tetapi juga bisa menghasilkan teks, gambar, video, musik, dan bahkan kode komputer. 

Generative AI telah digunakan dalam berbagai industri, seperti desain produk, seni digital, hingga membantu dokter menyusun laporan medis. 

Meski begitu, salah satu tantangan utamanya adalah kemampuannya untuk menciptakan informasi yang tidak akurat atau palsu, yang dikenal sebagai "halusinasi".

4. Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)

AI secara umum merujuk pada kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengambilan keputusan, pemahaman bahasa, dan pengenalan objek. 

AI dirancang untuk meniru cara manusia berpikir dan belajar, meskipun ia bekerja menggunakan algoritma dan data besar yang diproses secara cepat. AI diterapkan dalam berbagai sektor, termasuk kesehatan, pendidikan, dan teknologi

5. Prompt

Prompt adalah instruksi atau input yang diberikan kepada sistem AI agar dapat menyelesaikan tugas tertentu. 

BACA JUGA:Bupati Sapuan Lepas Keberangkatan Atlet Sepakbola IDCT Tingkat Nasional dari Mukomuko

BACA JUGA:Ingin Terlihat Lebih Muda dari Usia Anda? Mulailah Terapkan 5 Jenis Olahraga Ini Sehari-hari

Prompt bisa berupa teks, gambar, atau kode yang digunakan untuk memandu AI menghasilkan output yang diinginkan. 

Desain prompt yang baik sangat penting dalam interaksi dengan AI, karena output AI sangat bergantung pada kejelasan dan struktur prompt yang diberikan. 

Misalnya, dalam sistem seperti ChatGPT, prompt yang spesifik akan menghasilkan jawaban yang lebih akurat

6. Hallucination (Halusinasi)

Halusinasi dalam AI mengacu pada fenomena di mana AI menghasilkan informasi yang salah atau tidak sesuai fakta. Ini biasanya terjadi ketika model AI tidak memiliki data yang cukup atau datanya tidak akurat.

Dalam generative AI, halusinasi sering terlihat ketika sistem menciptakan cerita atau fakta yang tidak benar. 

Kategori :